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F1(Formula One)大奖赛对于赛车迷而言象征着一种极致的向往：那是引擎轰鸣与风驰电掣的结合，是速度、策略与技术的极限碰撞。从发车的那一刻到冲过终点线，赛车在弯道上灵巧地漂移，赛场瞬息万变的局势紧紧牵动着每一位观众的心弦。每一个弯道、每一次进站都可能改变比赛的命运，这种不确定性让F1成为全球最具吸引力的赛事之一。它不仅关乎驾驶技术的较量，更是车队背后尖端科技与数据分析的体现。 
在近期结束的阿塞拜疆大奖赛中，迈凯伦车队再度引起了广泛关注。凭借Oscar Piastri的胜利和Lando Norris的第四名，车队在竞争激烈的赛季中展示了出色的表现。与此同时，2024赛季还在继续，未来几场比赛将进一步检验各车队的技术创新和适应能力。这些激烈的角逐不仅仅关乎车手的技术，也在于每支车队如何更好地整合数据和技术，以最大化其赛车的潜力。 
迈凯伦F1车队的Oscar Piastri 在阿塞拜疆大奖赛中获胜 F1(Formula One)是世界上最顶尖的赛车运动之一，其复杂程度远超许多人的想象。从空气动力学到燃油管理，再到精确的驾驶技巧，每一个细节都关乎最终的胜负。赛车采用1.6升V6涡轮增压发动机，可以在仅重800公斤的车内产生1,000多匹马力。 因此，持续优化汽车的空气动力学性能及其系统（从轮胎到制动器再到翼子板），对于获得竞争优势至关重要。对空气动力学的微小改动就能在比赛中起到决定性作用。此外，路面、轮廓、天气等因素也影响着赛车手的表现。 近年来，F1已成为数据驱动的运动，依赖于数百个传感器从车辆中获取的数据。如迈凯伦F1车队中，每辆迈凯伦F1赛车都有300多个车载传感器，可监控100,000个数据参数。这些数据不仅帮助车队实时调整赛车状态，还能够分析比赛策略，模拟不同的场景，以确保每一圈的效率和速度最优化。 
空气动力学耙子布满传感器 测量汽车车身上的气流 根据迈凯伦业务技术总监Dan Keyworth的说法，提高赛道性能的最佳方法是分析生成的数据： “ 数据是F1的命脉。我们不仅在比赛中实时使用这些数据，以便在周末的比赛中获得超越竞争对手的优势，而且我们还将所有信息流传输回任务控制中心，这样车队就可以在较慢的时间内查看这些信息，从而开发出新时代的赛车。 ” 在此背景下，人工智能(AI)技术的引入正重新定义F1的格局。AI的强大计算能力和预测分析技术，能够帮助车队更快速地处理大量数据，并提供精确的反馈。AI不仅可以优化车辆调校，还可以通过机器学习预测轮胎磨损、油耗情况和天气变化带来的影响。通过AI分析赛车在不同赛道上的表现，车队可以提前调整设置，提升比赛中的灵活性和表现。 戴尔科技集团 ，赞182 为了有效和高效地分析每天数十亿个不同的数据点，迈凯伦F1车队选择与戴尔科技合作，通过戴尔AI解决方案提供支持的实时边缘数据洞察和数字孪生，不断提高赛车和车队的性能。 将数据转化为速度和性能 迈凯伦F1车队成立于1963年，是F1赛车历史上最具传奇的车队之一，总部位于英国沃金。凭借卓越的技术和创新精神，迈凯伦曾多次获得世界冠军，培养出如Alain Prost和Lewis Hamilton等顶尖车手。车队不断投资于研发，致力于提高赛车性能与安全性，尤其在空气动力学和材料科学领域持续创新。 
对于迈凯伦车队来说，创新使他们在全球F1赛道上激发了瞬间的优势。从边缘到数据中心再到云的数据对于比赛至关重要，在比赛中，最小的改进可能会对结果产生很大的影响。 在赛道旁运行的Dell PowerEdge服务器便发挥了作用——PowerEdge可为迈凯伦F1车队进行实时决策提供即时见解。回到车队的英国总部，基于PowerEdge服务器和PowerScale存储的高性能计算(HPC)集群支持着迈凯伦的工程师使用3D数字孪生、计算流体动力学(CFD)和计算机辅助设计(CAD)，以便在需要时即时更改设计。 
戴尔最新一代PowerEdge服务器包括专为Dell AI就绪型基础架构产品组合构建的配置，能够根据需要使用GPU进行扩展，通过AI提供更深入的见解，并以业务的速度加速AI/ML/DL运营。 此外，Dell Precision工作站使工程师们能够运行高性能应用程序（如3D建模和模拟），并从赛道旁的边缘和英国总部的后端HPC集群提取数据。 在英国总部为每条赛道的赛车做准备，并在计时赛和比赛期间利用赛车数据闭环的性能工程师Amelia Lewis表示： “ 戴尔HPC技术使我作为一名性能工程师能够快速访问大量数据，这让我能够做出有助于赛车更快行驶的决策。戴尔科技的服务器使我能够将数据记录在地球的另一端的澳大利亚，以便我能够在沃金使用我使用的Precision笔记本电脑查看这些数据。 ” 数据驱动的模拟是创新的支柱 F1不仅是一场赛道上的比赛，更是一场升级赛车的比赛。技术在F1赛车中永远不会停滞不前。据迈凯伦车队首席执行官Zak Brown称，其上一赛季开发的零件中只有10%可以延续到新赛季。所以从年初到年底，同一辆赛车看起来会大不相同。通过戴尔HPC与Precision，迈凯伦F1车队每17分钟便能够创建一个新的汽车原型。 戴尔经过验证的HPC设计可在单一系统上支持各种工作负载，帮助用户快速设计和部署与其需求相匹配的解决方案，并能够针对特定工作负载使用模块化构建模块进行扩展。 迈凯伦工程师使用3D数字孪生作为赛车及其组件的虚拟代理。它们最初是3D CAD设计，但其复杂几何形状的空气动力学性能，可在风洞中通过运行于戴尔的HPC并行处理基础架构上的CFD进行测试。 
如果原型部件在这些数字孪生仿真中得到验证，迈凯伦的工程师就可以决定使用3D增材制造来制造它，并在风洞中进行测试。由于风洞测试受F1管理机构监管，因此经过验证的模拟对于车队决定是否继续测试至关重要。 通过戴尔HPC与Precision，为3D打印零件编程的时间减少了90%以上。这样的高效流程不仅降低了成本与时间，还能更灵活地应对设计调整和创新，使得工程师能够在竞争激烈的F1赛季中，快速适应技术变化，确保赛车性能达到最佳状态，为赛车手提供助力。 “ 我们正处于数据和速度的竞争中，正是戴尔科技这样的优秀合作伙伴帮助我们走得更快。 ” ——Zak Brown 迈凯伦车队首席执行官 结 语 近年来AI迅速崛起，在更广阔的世界中爆炸式增长，其发展速度甚至超过了人们对如何使用它的理解。与许多发明不同，它没有“万能”的用户手册，而是有很多可能性，其潜力在很大程度上仍未得到开发。作为全球领先的AI端到端解决方案供应商，戴尔时刻准备好成为您深入挖掘AI潜力的强大“催化剂”。 
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发表于 2024-10-22 13:44:37
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